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     python 线性回归 Y_pred = l.predict(x_test) plt.plot(range(len(Y_pred)),Y_pred,'red',linewidth=2.5,label='predict data') plt.plot(range(len(y_test)),y_test,'green',label='test data') plt.legend(loc=2)...

     线性回归模型是一种用于建立输入和连续输出之间关系的模型。它假设输入和输出之间存在线性关系。该模型可以用于预测连续变量的值,例如房价、销售额、股票价格等。在线性回归模型中,成本函数(Cost function)通常...

     对于多元线性回归,我们有:或者为了简化,干脆将b视为k0·x0,,其中k0为1,于是我们就有:2.损失函数3.误差衡量MSE,RMSE,MAE越接近于0越好,R方越接近于1越好。MSE平均平方误差(mean squared error)RMSE,是MSE的...

     2. 在Python中实现线性回归 那我们如何在Python中实现呢? 利⽤Python强⼤的数据分析⼯具来处理数据。 Numpy提供了数组功能,以及对数据进⾏快速处理的函数。Numpy还是很多⾼级扩展库的依赖,⽐如Pandas,Scikit_...

     我们接下来使用Pytorch的API来手动构建一个线性回归的假设函数损失函数及优化方法,熟悉一下训练模型的流程。我们将这批数据每次分成16份训练,并且这样重复训练epochs次,可以更深入地学习数据中的特征和模式,有助...

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